La Región de Murcia se encuentra entre las comunidades autónomas con menor implantación de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en el tejido empresarial, según el informe “Situación actual e impacto de la Inteligencia Artificial en la Región de Murcia”, presentado por el Consejo Económico y Social (CES).
El estudio, elaborado por investigadores de la Universidad de Murcia, revela que solo el 6,6% de las empresas murcianas utilizan IA, una cifra por debajo de la media nacional del 9,5%.
Un déficit tecnológico que limita el crecimiento
El informe subraya que la Región de Murcia se sitúa 6 puntos por debajo de la Comunidad de Madrid, líder en implantación de IA, y apenas medio punto por encima de Extremadura, la comunidad con menor adopción de estas tecnologías. Este rezago sitúa a la Región de Murcia en el grupo de comunidades “menos intensivas” en el uso de IA, lo que podría agravar las desigualdades económicas y limitar las oportunidades de desarrollo.
Industria es el sector regional que más recurre a la IA, con niveles cercanos a la media nacional, mientras que otros sectores, como construcción y servicios, muestran una adopción muy inferior. La tecnología más empleada es la que permite identificar objetos o personas mediante imágenes o vídeos, con especial aplicación en procesos de producción.
Falta de formación y costes, las principales barreras
El estudio identifica la falta de conocimientos técnicos y el elevado coste como las principales barreras que frenan la adopción de IA en las empresas murcianas. Esta situación afecta particularmente a microempresas y autónomos, quienes carecen de recursos para invertir en tecnologías emergentes.
“Sin una inversión decidida en formación y capacitación digital, Murcia corre el riesgo de quedarse rezagada frente a otras regiones más avanzadas”, advirte la profesora María López Martínez, coautora del informe.
El informe del CES destaca que, aunque la IA representa una oportunidad para automatizar procesos y mejorar la productividad, también plantea riesgos para el empleo. Se estima que ciertas ocupaciones, como teleoperadores o tareas administrativas rutinarias, podrían desaparecer o transformarse significativamente.
Sin embargo, el informe matiza que el volumen de empleos amenazados en la Región de Murcia es bajo, debido a la estructura productiva de la región. Al mismo tiempo, las oportunidades que ofrece la IA para crear nuevos nichos de empleo también son limitadas. “El riesgo de perder empleos es menor que en otras comunidades, pero también lo es la capacidad de aprovechar el potencial innovador de la IA”, concluye el informe.
Propuestas para impulsar la IA en la Región de Murcia
El CES plantea un decálogo de propuestas para revertir esta situación y fomentar la implantación de la IA en la Región de Murcia. Entre otras cosas, el CES plantea la elaboración de una estrategia regional de IA que atienda las necesidades específicas del tejido empresarial murciano; reforzar la formación en competencias digitales para trabajadores y empresarios; apoyar a microempresas y autónomos en la adopción de tecnologías IA; promover campañas de divulgación sobre los beneficios de la IA o fortalecer la colaboración entre universidades y empresas, incentivando la investigación y la transferencia de tecnología.
Un futuro condicionado por la innovación
El informe concluye que la digitalización y la IA serán claves para el crecimiento económico en los próximos años. La Región de Murcia se enfrenta al reto de superar las barreras tecnológicas y formativas que impiden una mayor implantación de la IA.
El CES insta a las administraciones regionales a liderar este proceso de transformación para evitar que la Región quede aún más rezagada. “El momento de actuar es ahora”, afira José Carlos Sánchez de la Vega, coautor del informe. “Si no tomamos medidas, el futuro digital de la Región de Murcia podría quedar comprometido durante décadas”.